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Formation : Intelligence artificielle et finance d'entreprise

Impacts et enjeux

Intelligence artificielle et finance d'entreprise

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L’analyse prédictive, la détection de fraudes et l'automatisation de certaines tâches comptables ne sont que quelques exemples de ce que permet l'intelligence artificielle (IA) appliquée au domaine de la finance. Ce cours pratique est l'occasion d'identifier clairement les enjeux et les impacts de cette révolution.


Inter
Intra
Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. FIG
Prix : 910 € H.T.
  1j - 7h00
Pauses-café et
déjeuners offerts
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L’analyse prédictive, la détection de fraudes et l'automatisation de certaines tâches comptables ne sont que quelques exemples de ce que permet l'intelligence artificielle (IA) appliquée au domaine de la finance. Ce cours pratique est l'occasion d'identifier clairement les enjeux et les impacts de cette révolution.

Public concerné
Dirigeants, cadres supérieurs, membres de comité de direction, directeurs administratifs et financiers, contrôleurs de gestion, chefs de projets, analystes et experts métier à la maîtrise d’ouvrage.

Prérequis
Aucune connaissance particulière.

Programme de la formation

Les smart data dans la finance d’entreprise

  • Comprendre le fonctionnement global de l’IA.
  • Cerner les impacts stratégiques et opérationnels de l’IA sur l’entreprise.
  • Identifier les spécificités et le fonctionnement d’un projet basé sur l'IA.
  • Démystifier les algorithmes de machine learning : algorithmes supervisés, non supervisés, réseaux de neurones.
  • Identifier les sources des données internes et externes (relevé, facture...).
  • Mesurer les enjeux de la data et sa réglementation (RGPD…).
  • Exploiter la data avec les outils de l’IA afin d’en extraire plus d’informations.

Optimiser la trésorerie et anticiper la gestion comptable grâce à l'IA

  • Prédiction et optimisation du cashflow.
  • Analyser les risques clients/fournisseurs.
  • Automatisation des tâches grâce au RPA (robotic process automation).
  • Gestion prédictive des provisions.
Etude de cas
Présentation de différents cas d'usage et échanges.

L'impact de l'IA sur les indicateurs de performance financiers

  • Intégrer la prévision d'écarts sur les soldes intermédiaires de gestion et les indicateurs financiers (EBE, BFR...).
  • Intégrer les données issues de l'IA dans son dashboad financier.
  • Établir des scénarios pour faciliter la prise de décision.
Etude de cas
Présentation de différents cas d'usage et échanges.

L'IA, un facteur d'enrichissement des métiers.

  • Accompagner la transformation des métiers de la finance grâce à l’IA.
  • Optimiser ses ressources sur la prise de décision et la relation client grâce à l'automatisation des tâches.
  • Perspectives : la data dans un avenir proche.
  • Perspectives : la nécessaire prise en compte de la dimension "Green IT" dans les projets IA.
Etude de cas
Présentation de différents cas d'usage et échanges.


Modalités pratiques
Etude de cas
Ce séminaire s'appuie sur la présentation de nombreux cas d'usage et d'exemples concrets d'application.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • France Travail sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller France Travail.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • France Travail sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller France Travail.

Avis clients
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Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
MURIEL D.
08/11/24
4 / 5

Le champs des possibles est large avec l’IA, pour l’intégration dans les outils du quotidien
SARAH B.
08/11/24
4 / 5

contenu interessant et formateur à l’écoute, s’adapte très rapidement à nos besoins. Satisfaite des connaissances acquises ce jour
FLORIAN V.
08/11/24
3 / 5

Non pas que le contenu était mauvais mais je m’attendais à découvrir des choses nouvelles dont je n’avais pas conscience et la formation n’a fait que conforter les connaissances du sujet que je pouvais avoir. Je n’ai pas l’impression d’avoir appris de nouvelles choses qui pourraient m’être utiles au quotidien. Mais pour un débutant n’ayant pas conscience du domaine, ça peut être intéressant.


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Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.

Dates et lieux
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Classe à distance