1

Introduction à l'intelligence artificielle

• Compréhension des bases de l'intelligence artificielle.
• Contextualisation de Copilot dans le domaine de l'IA.
• Discussion sur les implications et les applications de l'IA dans divers secteurs.

2

Les clés du prompt

• Compréhension des concepts fondamentaux du prompt.
• Exploration des différentes techniques pour formuler des prompts efficaces.
• Analyse des avantages et des limites de l'utilisation de prompts dans l'interaction avec des modèles de langage.
• Comprendre comment les prompts influencent les sorties de Copilot.

3

Découverte approfondie de Copilot

• Présentation des fonctionnalités de base de Copilot.
• Condition de fonctionnement et limite.
• Démonstration des capacités de génération de texte, calcul, présentation et de codage assisté par Copilot.
• Exploration des fonctionnalités avancées de Copilot telles que la traduction de langues, la génération de code, etc.

4

Copilot en action sur des cas concrets

• Étude de cas sur l'utilisation de Copilot : Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook, etc.
• Utilisation de Copilot pour du code VBA.
• Exploration des meilleures pratiques pour intégrer Copilot dans les flux de travail quotidiens.
• Comprendre les implications de la collaboration humain-machine dans la création et l'automatisation des tâches.

5

Sécurité et confidentialité avec Copilot

• Données, confidentialité et sécurité pour Microsoft Copilot pour Microsoft 365.
• Exploration des meilleures pratiques pour garantir la sécurité des données lors de l'utilisation de Copilot.
• Discussion sur les implications de la confidentialité des données et des réglementations de protection des données.
• Comprendre les défis éthiques liés à l'utilisation de Copilot dans un contexte de confidentialité et de sécurité des données.