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Formation Démarche de gestion de la qualité des données (MQD)
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1 -
Que signifie MDM ?
Une seule réponse possible
Master Dictionnary Methodology
Master Data Management
Meta Data Model
Meta Data Management
Je ne sais pas
2 -
Quelle est la fonction d'un dictionnaire de données ?
Plusieurs réponses possibles
Décrire les transformations possibles sur les données
Lister la définition des termes métier
Référencer le nom des données
Référencer la définition des données
Référencer le format et les valeurs possibles des données
Je ne sais pas
3 -
Comment échange-t-on des données dans les systèmes d'information ?
Plusieurs réponses possibles
En échangeant des bases de données
En échangeant des fichiers structurés (par exemple XML)
En connectant des flux entre les systèmes
En partageant des documents entre les systèmes
Je ne sais pas
4 -
Pourquoi une entreprise met-elle en place une démarche qualité des données ?
Plusieurs réponses possibles
Pour réduire le nombre de données administrées
Pour répondre à des contraintes réglementaires
Pour permettre d'effectuer les tâches métier par du personnel moins qualifié
Pour améliorer son efficacité
Pour développer l'analyse de ses processus métier
Je ne sais pas
5 -
Quand un data steward ou intendant de données est impliqué dans la gestion des données…
Plusieurs réponses possibles
Il est plutôt attaché à un pôle métier
Il agit de façon transversale à toutes les lignes métiers
Il suit les recommandations de l'équipe de data management (gestion des données)
Le data steward définit la politique de gestion des données
Il est un acteur du développement des bonnes pratiques de gestion dans l'entreprise
Je ne sais pas
6 -
La gouvernance des données se définit comme :
Plusieurs réponses possibles
Un cadre méthodologique de gestion des données
Un ensemble de bonnes pratiques organisé par des experts du domaine
Un référentiel technique de l'administration des bases de données
Un référentiel des cas métier sur les données et les usages recommandés
Je ne sais pas
7 -
La démarche qualité des données doit être coordonnée par :
Plusieurs réponses possibles
Chaque pôle métier séparément
L'entité de data management
Le chief data officer si ce poste est en place
Le pôle technique de la direction des systèmes d'information
La direction commerciale
Je ne sais pas
8 -
La qualité des données s'analyse à travers l'utilisation des données :
Plusieurs réponses possibles
Les données fréquemment utilisées sont des données de bonne qualité
Les données rarement utilisées sont des données de faible qualité
Le suivi des tickets d'incident à propos des données peut constituer un indicateur de qualité à suivre
Un data steward ou intendant de données devrait suivre l'usage des données dans son pôle métier
Une même donnée manipulée dans des pôles métiers différents aura le même niveau de qualité
Je ne sais pas
9 -
La qualité des données s'analyse à travers la valeur intrinsèque des données :
Plusieurs réponses possibles
L'indicateur de complétude est un bon exemple de qualité intrinsèque des données
L'indicateur d'exactitude est un bon exemple de qualité intrinsèque des données
Il n'est pas possible de vérifier la qualité d'une chaîne de caractères car elle peut prendre n'importe quelle valeur
Les données de type numérique sont beaucoup plus faciles à analyser que les données de type chaîne de caractères
Je ne sais pas
10 -
La gouvernance des données devrait impliquer :
Plusieurs réponses possibles
Les métiers pour définir les attentes fonctionnelles
La DSI pour définir les attentes fonctionnelles
Le chief data officer pour fixer des objectifs techniques
La direction des systèmes d'information pour faire des recommandations sur l'architecture technique
La direction des systèmes d'information pour administrer la sécurité des outils de gestion des données
Je ne sais pas
11 -
La cartographie des flux est une documentation :
Plusieurs réponses possibles
Un outil utile pour l'analyse de la qualité des données
Un document plutôt confidentiel
Purement technique à destination unique des informaticiens
Une schématique purement fonctionnelle pour la compréhension métier
Un outil accompagnant la gestion des données pouvant être utilisé par tous les acteurs des données
Je ne sais pas
12 -
Dans le cadre de la gouvernance des données, on trouve les activités suivantes :
Plusieurs réponses possibles
Le choix des méthodes d'analyse de data science
Les arbitrages sur la mise en place d'un MDM
La démarche qualité des données
La planification stratégique des données
L'analyse statistique de l'activité commerciale
Je ne sais pas
13 -
On peut affirmer qu'un référentiel de données est une démarche transverse à l'entreprise quand :
Plusieurs réponses possibles
Il est issu d'une conception technique ne faisant pas partie d'une démarche de gouvernance des données
Il relève de la coordination de l'équipe de data management
Il concerne les codifications utilisées par plusieurs directions métier
Il concerne des entités comme les clients ou les produits
Il concerne le partage de transactions métiers comme des factures ou des commandes
Je ne sais pas
14 -
Les open data intégrées sont-elles traitées en marge du système d'information ?
Plusieurs réponses possibles
Oui, car elles ne suivent pas les règles de gestion des autres données
Non, elles font partie intégrante du système
Oui, car aucune sécurité n'est requise, l'accès est libre
Même les open data sont associées à un niveau de sécurité
Je ne sais pas
15 -
Comment la volumétrie des données peut être résolue grâce au big data ?
Plusieurs réponses possibles
Cela se fait au prix de changements de formats de données : il faudra adapter les outils aux nouveaux formats
Grâce au volume, il n'est plus nécessaire de faire le ménage dans les données
La capacité de traitement et de stockage sont réellement démultipliés par le big data
La gouvernance et la qualité des données doivent s'appliquer au big data
La GDPR s'applique aussi au Big Data
Je ne sais pas
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